Radeon Instinct™ série MI est la fusion de l’instinct humain et de l’intelligence de la machine, conçue dès l’origine pour être ouverte.

La gamme de produits d’accélérateur de serveur Radeon Instinct apporte une nouvelle ère de capacités de calcul hétérogène pour les systèmes de Machine Intelligence et HPC en introduisant une approche ouverte pour le calcul. Des niveaux plus élevés de performance et d’efficience de centre de données sont rendus possibles grâce à l’introduction par AMD de technologies GPU de classe mondiale, telle que la nouvelle génération d’architecture « Vega » et l’approche d’écosystème ouvert des Radeon Instinct pour la conception de centre de données avec la plate-forme logicielle ROCm prenant en charge diverses architectures système et technologies d’interconnexion standard de l’industrie.

La gamme de produits Radeon Instinct est conçue pour constituer les blocs de construction d’une nouvelle ère de Deep Learning et de centres de données HPC. AMD conçoit et optimise les produits et les plateformes logicielles d’accélérateur de serveur Radeon Instinct pour offrir aux clients des solutions rentables d’inférence d’apprentissage machine, où les charges de travail peuvent tirer le meilleur parti des capacités hautement parallèles de notre accélérateur. Les produits Radeon Instinct sont également idéals pour les systèmes de classe HPC centrés sur les données dans les domaines de la recherche académique, des laboratoires, de l’énergie, des sciences de la vie, de la finance, de l’automobile et bien d’autres encore.

World’s Fastest Training Accelerator for Machine Intelligence and Deep Learning 4

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Cost-Sensitive, Scalable Accelerator for Machine and Deep Learning Inference Applications

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Versatile Training and Inference Accelerator for Machine Intelligence and Deep Learning

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Découvrez Radeon Instinct™ série MI

Découvrez la

Unités de calculTFLOPSFréquence mémoireBande passante mémoire maximale
Radeon Instinct™ MI25
Radeon Instinct™ MI25   64 nCU
4096 Processeurs de flux
  24.6/12.3
FP16 / FP32 Performance
  16GB
 
  484 GB/s
 
Radeon Instinct™ MI8
Radeon Instinct™ MI8   64
4096 Processeurs de flux
  8.2
FP16 et FP32Performance
  4GB
 
  512 GB/s
 
Radeon Instinct™ MI6
Radeon Instinct™ MI6   36
2304 Processeurs de flux
  5.7
FP16 et FP32Performance
  16GB
 
  224 GB/s
 

LA NOUVELLE ÈRE D'INTELLIGENCE DE CALCUL ET DE TRAITEMENT

Calcul hétérogène de classe hyperscale et HPC pour l'intelligence machine, le deep learning et les charges de travail HPC

Radeon Instinct offre une nouvelle ère de capacités d’intelligence machine pour le centre de données.

Les produits Radeon Instinct, combinés à notre approche écosystémique ouverte des calculs hétérogènes, augmentent la performance, l’efficacité et la flexibilité requises pour concevoir des systèmes capables de relever les défis des charges de travail axées sur les données du deep learning et du HPC.

ÉCOSYSTÈME DE DÉVELOPPEMENT OUVERT

Plate-forme logicielle ouverte ROCm pour les déploiements d'échelle de classe HPC

Plate-forme logicielle AMD ROCm évolutive et entièrement ouverte. Composée d’un pilote Linux® open-source optimisé pour le calcul multi-GPU évolutif, la plate-forme logicielle ROCm permet d’utiliser plusieurs modèles de programmation et prend en charge l’accélération GPU à l’aide du HCC (Heterogeneous Computing Compiler), qui permet aux développeurs de traiter le code plus facilement avec le langage de programmation C++ et fournit un contrôle complet de la machine pour le calcul hétérogène.

Modèle de programmation plus simple et plus flexible grâce à la plate-forme logicielle ROCm. Les accélérateurs de serveur Radeon Instinct sont entièrement compatibles avec la plate-forme logicielle ROCm d’AMD, qui fournit un modèle de programmation plus facile et plus souple pour les GPU AMD par rapport aux modèles précédents en prenant en charge la programmation ISO C++, OpenCL™, CUDA (via l’outil de conversion HIP d’AMD) et Python 1 (via NUMBA d’Anaconda).

Compilateur, outils et bibliothèques open-source. L’approche d’écosystème ouvert de Radeon Instinct avec la plate-forme logicielle ROCm prend en charge l’accélération GPU en utilisant le compilateur HCC, qui permet aux développeurs de traiter le code plus facilement avec le langage de programmation C++ et fournit un contrôle complet de la machine pour le calcul hétérogène. ROCm fournit une riche exécution système, conforme à HSA 1.1, avec les fonctionnalités essentielles requises pour le développement de temps d’exécution langage, de compilateur et d’application à grande échelle. La plate-forme ROCm comprend également un riche écosystème d’outils de développement et de bibliothèques, y compris l’outil Heterogeneous Interface for Portability (HIP) pour porter le code écrit pour CUDA vers C++ et MIOpen, une bibliothèque libre et open source pour les accélérateurs GPU offrant des performances d’intelligence machine élevées et incluant la prise en charge planifiée de Caffe, Torch, TensorFlow, MxNet et autres sur les plates-formes ROCm. 2

Prise en charge de l’architecture et des technologies d’interconnexion ouvertes de l’industrie. L’approche d’écosystème ouvert Radeon Instinct pour le calcul hétérogène prend en charge les architectures de systèmes industriels majeurs, y compris x86, Power8 et ARM, ainsi que les technologies d’interconnexion standard de l’industrie. Elle procure aux clients la capacité de concevoir des centres de données optimisés pour une nouvelle ère de calcul. 3

Notre passion est le jeu. Notre travail est professionnel. Notre instinct a toujours été le calcul. Et c’est la raison d’être de Radeon Instinct.

Raja Koduri, Vice-Président Senior et Architecte en chef at Radeon Technologies Group
  1. La prise en charge de Python est prévue, mais toujours en développement.
  2. Prise en charge planifiée pour les frameworks d'intelligence machine. Reportez-vous au site www.GPUOpen.com pour connaître la disponibilité du framework.
  3. Prise en charge planifiée pour plusieurs architectures, y compris X86, Power8 et ARM. AMD prend également en charge les technologies d'interconnexion actuelles et a prévu la prise en charge pour les futures technologies d'interconnexion standard, y compris GenZ, CCIX et OpenCAPI™. La mise à disponibilité des architectures et des technologies d'interconnexion standard de l'industrie prises en charge variera. Consultez votre fournisseur de système pour savoir si votre système spécifique dispose de la prise en charge de l'architecture/technologie.
  4. Measurements conducted by AMD Performance Labs as of June 2, 2017 on the Radeon Instinct™ MI25 “Vega” architecture based accelerator. Results are estimates only and may vary. Performance may vary based on use of latest drivers. PC/system manufacturers may vary configurations yielding different results. The results calculated for Radeon Instinct MI25 resulted in 24.6 TFLOPS peak half precision (FP16) and 12.3 TFLOPS peak single precision (FP32) floating-point performance. AMD TFLOPS calculations conducted with the following equation: FLOPS calculations are performed by taking the engine clock from the highest DPM state and multiplying it by xx CUs per GPU. Then, multiplying that number by xx stream processors, which exist in each CU. Then, that number is multiplied by 2 FLOPS per clock for FP32. To calculate TFLOPS for FP16, 4 FLOPS per clock were used. The FP64 TFLOPS rate is calculated using 1/16th rate. External results on the NVidia Tesla P100-16 (16GB card) GPU Accelerator resulted in 18.7 TFLOPS peak half precision (FP16) and 9.3 TFLOPS peak single precision (FP32) floating-point performance. Results found at: https://images.nvidia.com/content/tesla/pdf/nvidia-tesla-p100-PCIe-datasheet.pdf. External results on the NVidia Tesla P100-SXM2 GPU Accelerator resulted in 21.2 TFLOPS peak half precision (FP16) and 10.6 TFLOPS peak single precision (FP32) floating-point performance. Results found at: http://www.nvidia.com/object/tesla-p100.html AMD has not independently tested or verified external/third party results/data and bears no responsibility for any errors or omissions therein. RIV-1

Les informations contenues dans ce document ne sont fournies qu'à titre informatif seulement, et peuvent être modifiées à tout moment. Toutes les précautions ont été prises dans la préparation de ce document, cependant, il peut contenir des inexactitudes techniques, des omissions et des erreurs typographiques. AMD n'a aucune obligation de mettre à jour ou corriger ces informations. Advanced Micro Devices, Inc ne fait aucune déclaration ou garantie concernant l'exactitude ou l'exhaustivité du contenu de ce document, et décline toute responsabilité de quelque nature, y compris concernant les garanties implicites de non-violation des droits, de qualité marchande ou d'adéquation à des fins particulières, quant à l'exploitation ou l'utilisation du matériel AMD, logiciels ou autres produits décrits ici. « Vega » et « Vega10 » sont des noms de code internes AMD uniquement pour l'architecture et non pour les noms des produits. Aucune licence de droits de propriété intellectuelle n'est accordée par ce document, y compris implicite ou découlant de la préclusion. Les conditions et limitations applicables à l'achat ou l'utilisation de produits AMD sont définies dans un accord signé entre les parties, ou dans les conditions générales de vente d'AMD. GD-18

© 2017 Advanced Micro Devices, Inc. Tous droits réservés. AMD, le logo AMD avec la flèche, Radeon et leurs combinaisons sont des marques déposées de Advanced Micro Devices, Inc. OpenCL est une marque déposée d'Apple Inc. utilisée avec permission de Khronos. Les autres noms de produits cités dans cette présentation ne sont mentionnés qu'à des fins d'identification, et peuvent être des marques déposées par leurs sociétés respectives.