Серия Radeon Instinct™ MI — это сочетание человеческой интуиции и искусственного интеллекта, которое расширяет границы обычной компьютерной техники.

Семейство серверных ускорителей Radeon Instinct открывает новую эру гетерогенных вычислительных возможностей для систем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений путем введения открытого подхода, выходящего за рамки обычных компьютерных вычислений. Повышенный уровень производительности и эффективности центров обработки данных обеспечивается благодаря внедрению компанией AMD технологий ГП мирового класса, таких как архитектура следующего поколения Vega и открытый экосистемный подход Radeon Instinct к проектированию центров обработки данных с помощью нашей программной платформы ROCm, а также поддержке различных системных архитектур и технологий межсетевых соединений, соответствующих отраслевым стандартам.

Семейство продуктов Radeon Instinct — основа для развития новых центров обработки данных на базе глубинного обучения и высокопроизводительных вычислений. Компания AMD разрабатывает и оптимизирует программные платформы и серверные ускорители Radeon Instinct, предлагая клиентам бюджетные решения для систем, формирующих логические выводы на базе машинного и глубинного обучения, а также для тренировки выделения границ, в которых рабочие нагрузки могут максимально использовать преимущества высокопараллельных вычислительных возможностей нашего ускорителя. Продукты Radeon Instinct также идеально подходят для систем высокопроизводительных вычислений, ориентированных на обработку данных в таких сферах, как наука, правительственные лаборатории, энергетика, медико-биологические науки, финансы, автомобилестроение и др.

World’s Fastest Training Accelerator for Machine Intelligence and Deep Learning 4

Notify Me

Cost-Sensitive, Scalable Accelerator for Machine and Deep Learning Inference Applications

Notify Me

Versatile Training and Inference Accelerator for Machine Intelligence and Deep Learning

Notify Me

Откройте для себя Radeon Instinct™ серии MI

Ознакомьтесь с

Вычислительные блокиTFLOPSОбъем памятиПропускная способность памяти
Radeon Instinct™ MI25
Radeon Instinct™ MI25   64 nCU
4096 Количество потоковых процессоров
  24.6/12.3
FP16 / FP32 Performance
  16GB
 
  484 GB/s
 
Radeon Instinct™ MI8
Radeon Instinct™ MI8   64
4096 Количество потоковых процессоров
  8.2
FP16 and FP32Performance
  4GB
 
  512 GB/s
 
Radeon Instinct™ MI6
Radeon Instinct™ MI6   36
2304 Количество потоковых процессоров
  5.7
FP16 and FP32Performance
  16GB
 
  224 GB/s
 

НОВАЯ ЭРА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ВЫЧИСЛЕНИЙ

Гипермасштабируемые и высокопроизводительные гетерогенные вычисления для искусственного интеллекта, глубинного обучения и рабочих нагрузок в области высокопроизводительных вычислений

Ускорители Radeon Instinct открывают новые возможности искусственного интеллекта для центров обработки данных.

Семейство ускорителей AMD Radeon Instinct в сочетании с подходом открытой экосистемы к гетерогенным вычислениям поднимают планку достигаемой производительности, эффективности и гибкости, необходимых для создания центров обработки данных, которые смогут справиться с современными рабочими нагрузками по обработке данных на основе глубинного обучения и высокопроизводительных вычислений.

ОТКРЫТАЯ ЭКОСИСТЕМА РАЗРАБОТКИ

Платформа открытого программного обеспечения ROCm для высокопроизводительных стоечных вычислений

Масштабируемая программная платформа AMD ROCm с открытым исходным кодом. Платформа открытого программного обеспечения ROCm состоит из драйвера Linux® с открытым исходным кодом, оптимизированного для масштабируемых вычислений с несколькими ГП, поддерживает использование нескольких моделей программирования и ускорение ГП на основе компилятора гетерогенных вычислений (HCC), что упрощает процесс обработки кода, написанного на языке программирования C++, а также обеспечивает полное управление устройством для гетерогенных вычислений.e.

Более легкая и гибкая модель программирования на основе программной платформы ROCm. Серверные ускорители Radeon Instinct полностью совместимы с программной платформой AMD ROCm, которая обеспечивает более легкую и гибкую модель программирования для графических процессоров AMD по сравнению с предыдущими моделями, поддерживая такие языки программирования, как ISO C++, OpenCL™, CUDA (с помощью инструмента для преобразования HIP от AMD) и Python 1 (с помощью NUMBA от Anaconda).

Компилятор с открытым исходным кодом, инструменты и библиотеки, выходящие за рамки обычной компьютерной техники. Открытый экосистемный подход Radeon Instinct совместно с программной платформой ROCm поддерживает ускорение ГП на основе компилятора гетерогенных вычислений с открытым исходным кодом (HCC), что упрощает процесс обработки кода, написанного на языке программирования C++, а также обеспечивает полное управление устройством для гетерогенных вычислений. Платформа ROCm обеспечивает высокую продолжительность непрерывной работы системы, совместимой с архитектурой гетерогенных систем HSA 1.1, а также важные функции, требуемые для крупномасштабных приложений, компиляторов и разработки в языковой исполняющей среде. Кроме того, платформа ROCm включает обширную экосистему библиотек и инструментов для разработки, в том числе инструмент Heterogeneous Interface for Portability (HIP) для преобразования кода CUDA в C++ и бесплатную библиотеку с открытым исходным кодом для графических ускорителей MIOpen, позволяющую создавать высокопроизводительные версии инфраструктур искусственного интеллекта, например плановой поддержки Caffe, Torch, TensorFlow, MxNet и других на платформах ROCm. 2

Поддержка открытой отраслевой архитектуры и технологий межсетевых соединений. Открытый экосистемный подход Radeon Instinct к гетерогенным вычислениям обеспечивает поддержку основных отраслевых системных архитектур, включая x86, Power8 и ARM, а также технологий межсетевых соединений, соответствующих отраслевым стандартам, предоставляя возможность создавать центры обработки данных, оптимизированные для новой эры вычислений. 3

Наша страсть — игры. Наша работа — пример профессионализма. Мы всегда ориентированы на вычислительные технологии. И все это мы воплотили в ускорителях Radeon Instinct.

Раджа Кодури, Старший вице-президент и директор отдела разработки архитектуры at компании Radeon Technologies Group
  1. Поддержка языка Python планируется, но до сих пор находится в разработке.
  2. Планируется поддержка программных сред искусственного интеллекта. Узнайте о наличии программных сред на сайте www.GPUOpen.com.
  3. Планируется поддержка для нескольких архитектур, включая х86, Power8 и ARM. Компания AMD также поддерживает современные технологии межсетевых соединений и планирует поддержку будущих стандартных технологий межсетевых соединений GenZ, CCIX и OpenCAPI™. Время появления и наличие поддерживаемых архитектур и стандартных технологий межсетевых соединений будут отличаться. Обратитесь к поставщику системы, чтобы узнать, поддерживает ли ваша система определенную архитектуру или технологию.
  4. Measurements conducted by AMD Performance Labs as of June 2, 2017 on the Radeon Instinct™ MI25 “Vega” architecture based accelerator. Results are estimates only and may vary. Performance may vary based on use of latest drivers. PC/system manufacturers may vary configurations yielding different results. The results calculated for Radeon Instinct MI25 resulted in 24.6 TFLOPS peak half precision (FP16) and 12.3 TFLOPS peak single precision (FP32) floating-point performance. AMD TFLOPS calculations conducted with the following equation: FLOPS calculations are performed by taking the engine clock from the highest DPM state and multiplying it by xx CUs per GPU. Then, multiplying that number by xx stream processors, which exist in each CU. Then, that number is multiplied by 2 FLOPS per clock for FP32. To calculate TFLOPS for FP16, 4 FLOPS per clock were used. The FP64 TFLOPS rate is calculated using 1/16th rate. External results on the NVidia Tesla P100-16 (16GB card) GPU Accelerator resulted in 18.7 TFLOPS peak half precision (FP16) and 9.3 TFLOPS peak single precision (FP32) floating-point performance. Results found at: https://images.nvidia.com/content/tesla/pdf/nvidia-tesla-p100-PCIe-datasheet.pdf. External results on the NVidia Tesla P100-SXM2 GPU Accelerator resulted in 21.2 TFLOPS peak half precision (FP16) and 10.6 TFLOPS peak single precision (FP32) floating-point performance. Results found at: http://www.nvidia.com/object/tesla-p100.html AMD has not independently tested or verified external/third party results/data and bears no responsibility for any errors or omissions therein. RIV-1

Содержащаяся в настоящем документе информация приводится только в информационных целях и может быть изменена без уведомления. Мы постарались тщательно подготовить настоящий документ, но он может содержать технические неточности, упущения и типографские ошибки. Компания AMD не обязана обновлять или иным способом исправлять такую информацию. Компания Advanced Micro Devices, Inc. не дает никаких заявлений и гарантий в отношении точности или полноты содержания данного документа и не несет никаких обязательств, в том числе подразумеваемых гарантий ненарушения патентов, пригодности для продажи или конкретной цели, по отношению к работе или использованию программного и аппаратного оборудования или иных продуктов AMD, описанных в данном документе. Vega и Vega10 являются внутренними кодовыми названиями, применяющимися компанией AMD только к архитектуре, а не наименованиями продуктов. Настоящий документ не предоставляет каких-либо лицензий, в том числе подразумеваемых или возникающих в силу правовой презумпции, на любые права интеллектуальной собственности. Условия и ограничения, применяемые к покупке или использованию продуктов AMD, указаны в подписанном соглашении между сторонами или в Стандартных условиях и положениях о продажах AMD. GD-18

© Advanced Micro Devices, Inc., 2017. Все права защищены. AMD, логотип «стрелка AMD», Radeon и любые их сочетания являются товарными знаками корпорации Advanced Micro Devices, Inc. OpenCL является товарным знаком корпорации Apple Inc., используемым с разрешения компании Khronos. Другие наименования в данной публикации используются только в целях идентификации и могут являться товарными знаками соответствующих компаний.